网络爬虫的原理是怎样的
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成，传统爬虫从一个或若干初始网页的网页地址开始，获得初始网页上的网页地址，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的网页地址放入队列，直到满足系统的一定停止条件，聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的网页地址队列，然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页地址，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索。
爬虫到底是什么？爬虫是否违法？简谈爬虫概念
在我没接触这一行时这个问题困扰了我很长时间，让我十分的不理解到底什么是爬虫，它难道是一种实体工具？，直到我学习python 深入分析了解以后才揭开了它神秘的面纱。
爬虫是什么呢？爬虫有简单的爬虫和复杂的爬虫。实际上简单的爬虫是一种 脚本 ，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
脚本就是粗糙的，但往往非常实用的小程序（一般来说不会超过几千行，有时候也就几百几十行的代码构成）。举个简单的例子，你现在要从一个学生租房的网站上读取关于出租的学生公寓的信息。你一条一条去抄写肯定是不现实的。所以就要用爬虫。可以把一个信息类网站上几千条信息一次全部扒下来。百度，谷歌这类的搜索引擎你也可以认为是一种爬虫，只不过这类的技术十分的复杂，不是简单的脚本。
搜索引擎是如何工作的？其实就是通过网络爬虫技术，将互联网中数以百亿计的网页信息保存到本地，形成一个镜像文件，为整个搜索引擎提供数据支撑。
这样的技术首先就会涉及到一个十分重要并且人人关注的问题——是否违法？
仔细探究后总结出了如下观点：
1.遵守 Robots 协议，但有没有 Robots 都不代表可以随便爬，
2.限制你的爬虫行为，禁止近乎 DDOS 的请求频率，一旦造成服务器瘫痪，约等于网络攻击；
3.对于明显反爬，或者正常情况不能到达的页面不能强行突破，否则是 Hacker 行为；
4.审视清楚自己爬的内容，绝不能触碰法律的红线。
至此你应该明白，爬虫本身并不违法，而是要看你使用的方式和目的，还要看其商业用途。
蜘蛛爬虫的原理和作用
关于搜索引擎的大话还是少说些，下面开始正文搜索引擎蜘蛛爬虫原理：
1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：
(1) 对抓取目标的描述或定义；
(2) 对网页或数据的分析与过滤；
(3) 对URL的搜索策略。
抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。
2 抓取目标描述
现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。
基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为：
（1） 预先给定的初始抓取种子样本；
（2） 预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；
（3） 通过用户行为确定的抓取目标样例，分为：
a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本；
b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。
其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。
现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。
基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。
基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。
另一种描述方式是建立目标领域的本体或词典，用于从语义角度分析不同特征在某一主题中的重要程度。
3 网页搜索策略
网页的抓取策略可以分为深度优先、广度优先和最佳优先三种。深度优先在很多情况下会导致爬虫的陷入(trapped)问题，目前常见的是广度优先和最佳优先方法。
3.1 广度优先搜索策略
广度优先搜索策略是指在抓取过程中，在完成当前层次的搜索后，才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多的网页，一般使用广度优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。其基本思想是认为与初始URL在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用，先用广度优先策略抓取网页，再将其中无关的网页过滤掉。这些方法的缺点在于，随着抓取网页的增多，大量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率将变低。
3.2 最佳优先搜索策略
最佳优先搜索策略按照一定的网页分析算法，预测候选URL与目标网页的相似度，或与主题的相关性，并选取评价最好的一个或几个URL进行抓取。它只访问经过网页分析算法预测为“有用”的网页。存在的一个问题是，在爬虫抓取路径上的很多相关网页可能被忽略，因为最佳优先策略是一种局部最优搜索算法。因此需要将最佳优先结合具体的应用进行改进，以跳出局部最优点。将在第4节中结合网页分析算法作具体的讨论。研究表明，这样的闭环调整可以将无关网页数量降低30%~90%。
4 网页分析算法
网页分析算法可以归纳为基于网络拓扑、基于网页内容和基于用户访问行为三种类型。
4.1 基于网络拓扑的分析算法
基于网页之间的链接，通过已知的网页或数据，来对与其有直接或间接链接关系的对象（可以是网页或网站等）作出评价的算法。又分为网页粒度、网站粒度和网页块粒度这三种。
4.1.1 网页(Webpage)粒度的分析算法
PageRank和HITS算法是最常见的链接分析算法，两者都是通过对网页间链接度的递归和规范化计算，得到每个网页的重要度评价。PageRank算法虽然考虑了用户访问行为的随机性和Sink网页的存在，但忽略了绝大多数用户访问时带有目的性，即网页和链接与查询主题的相关性。针对这个问题，HITS算法提出了两个关键的概念：权威型网页（authority）和中心型网页（hub）。
基于链接的抓取的问题是相关页面主题团之间的隧道现象，即很多在抓取路径上偏离主题的网页也指向目标网页，局部评价策略中断了在当前路径上的抓取行为。文献[21]提出了一种基于反向链接（BackLink）的分层式上下文模型（Context Model），用于描述指向目标网页一定物理跳数半径内的网页拓扑图的中心Layer0为目标网页，将网页依据指向目标网页的物理跳数进行层次划分，从外层网页指向内层网页的链接称为反向链接。
4.1.2 网站粒度的分析算法
网站粒度的资源发现和管理策略也比网页粒度的更简单有效。网站粒度的爬虫抓取的关键之处在于站点的划分和站点等级(SiteRank)的计算。SiteRank的计算方法与PageRank类似，但是需要对网站之间的链接作一定程度抽象，并在一定的模型下计算链接的权重。
网站划分情况分为按域名划分和按IP地址划分两种。文献[18]讨论了在分布式情况下，通过对同一个域名下不同主机、服务器的IP地址进行站点划分，构造站点图，利用类似PageRank的方法评价SiteRank。同时，根据不同文件在各个站点上的分布情况，构造文档图，结合SiteRank分布式计算得到DocRank。文献[18]证明，利用分布式的SiteRank计算，不仅大大降低了单机站点的算法代价，而且克服了单独站点对整个网络覆盖率有限的缺点。附带的一个优点是，常见PageRank 造假难以对SiteRank进行欺骗。
4.1.3 网页块粒度的分析算法
在一个页面中，往往含有多个指向其他页面的链接，这些链接中只有一部分是指向主题相关网页的，或根据网页的链接锚文本表明其具有较高重要性。但是，在PageRank和HITS算法中，没有对这些链接作区分，因此常常给网页分析带来广告等噪声链接的干扰。在网页块级别(Blocklevel)进行链接分析的算法的基本思想是通过VIPS网页分割算法将网页分为不同的网页块(page block)，然后对这些网页块建立pagetoblock和blocktopage的链接矩阵，分别记为Z和X。于是，在pagetopage图上的网页块级别的PageRank为Wp=X×Z；在blocktoblock图上的BlockRank为Wb=Z×X。已经有人实现了块级别的PageRank和HITS算法，并通过实验证明，效率和准确率都比传统的对应算法要好。
4.2 基于网页内容的网页分析算法
基于网页内容的分析算法指的是利用网页内容（文本、数据等资源）特征进行的网页评价。网页的内容从原来的以超文本为主，发展到后来动态页面（或称为Hidden Web）数据为主，后者的数据量约为直接可见页面数据（PIW，Publicly Indexable Web）的400~500倍。另一方面，多媒体数据、Web Service等各种网络资源形式也日益丰富。因此，基于网页内容的分析算法也从原来的较为单纯的文本检索方法，发展为涵盖网页数据抽取、机器学习、数据挖掘、语义理解等多种方法的综合应用。本节根据网页数据形式的不同，将基于网页内容的分析算法，归纳以下三类：第一种针对以文本和超链接为主的无结构或结构很简单的网页；第二种针对从结构化的数据源（如RDBMS）动态生成的页面，其数据不能直接批量访问；第三种针对的数据界于第一和第二类数据之间，具有较好的结构，显示遵循一定模式或风格，且可以直接访问。
通俗的讲,网络爬虫到底是什么?
网络爬虫，又被称为网页蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区中间，更经常地被称为网页追逐者。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。
简单粗暴地理解网络爬虫的话，就好比一只虫子在互联网上爬来爬去，把它“看”到的信息反馈给用户。我们平时使用的听歌软件，它大体上了解每个人的听歌喜好，“每日推荐”、“年度听歌报告”等都会推荐、整理和总结每个人偏好的类型、曲风、歌手等等。
还有一些团购平台，也会根据个人的喜好去推荐休闲娱乐的类型、地点等等，这就是利用网络爬虫的结果，网络爬虫根据用户平日的搜索类型，把所有与之相关的信息全部爬取过来，统统搬运到用户这里。这时候它就是一只“益虫”，是有益的“合法爬虫”。
说完听歌和团购，再来说说抢票。甭管飞机票火车票演唱会门票，相信大家十有八九都抢过。先拿演唱会门票来说，疫情之前，追星的少男少女们都好看看演唱会，演唱会里边属周杰伦的票最难抢，抢过票的都知道。
你要是抢到了，我敬你的网络爬虫爬得快。虽然这是句玩笑，可事实上，的确是有一些人或团体通过强行突破网站反爬措施，窃取后台数据，爬走了大量门票，让粉丝无路可走。
同理，一些针对飞机票、火车票的抢票软件，也是以此手段抓取航空公司官网或火车购票平台的信息，导致用户无法通过正常渠道购票。这个时候，网络爬虫就变成了“害虫”，也因此被定义为“恶意爬虫”。
不论是“合法爬虫”还是“恶意爬虫”，网络爬虫本质上就是数据的搬运工，无数据，不爬虫。因此，要研究爬虫，就要先明确数据来源。尤其是对小型公司来说，往往需要更多外部数据辅助商业决策。
俗话说，“君子爱财，取之有道”，失了“道”，那肯定就不够“君子”了。而对于网络爬虫来说，一旦它变得不再“君子”，它就成为了一只害虫。这时候，反爬虫就应运而生了。在搬运数据的过程中，爬虫与反爬虫永远处于一个此起彼伏、此消彼长的博弈状态。
随着数据资源的爆炸式增长，网络爬虫的应用场景和商业模式也变得更加广泛而多样，网络爬虫作为数据抓取的实践工具，构成了互联网开放和信息资源共享理念的基石。爬虫本身是无罪的，也并未违背法律和道德。
但程序在运行的过程中，有可能对他人经营的网站造成破坏，爬取的数据有可能涉及隐私或机密，数据本身也可能产生法律纠纷。在使用爬虫时，爬虫开发者的道德自持和企业经营者的良知才是避免触碰法律底线的根本所在。
请问什么是网络爬虫啊？是干什么的呢？
网络爬虫（又被称为爬虫，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者）是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。
当人们在网络上(如google)搜索关键字时，其实就是比对数据库中的内容，找出与用户相符合的。网络爬虫程序的质量决定了搜索引擎的能力，网络爬虫程序高效,编程结构好。
工作原理：传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，再不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。
扩展资料：
网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。 实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的
参考资料：百度百科-网络爬虫
什么是网络爬虫
爬虫，脊椎动物。
或称爬行类、爬虫类，属于四足总纲的羊膜动物，是对蜥形纲及合弓纲除鸟类及哺乳类以外所有物种的通称，包括龟、蛇、蜥蜴、鳄及已绝灭的恐龙与似哺乳爬行动物等等。
骨骼系统
爬行动物的骨骼系统大多数由硬骨组成，骨骼的骨化程度高，很少保留软骨部分。
大部分的爬行动物缺乏次生颚，所以当它们进食时，无法同时呼吸。鳄鱼已发展出骨质次生颚，使它们可在半隐没至水中时持续呼吸，并防止嘴中的猎物挣扎时，伤及脑部。石龙子科也演化出骨质次生颚。
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