ddos攻击 防护_常规ddos攻击防

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怎么防御DDoS攻击?

一.网络设备设施

网络架构、设施设备是整个系统得以顺畅运作的硬件基础,用足够的机器、容量去承受攻击,充分利用网络设备保护网络资源是一种较为理想的应对策略,说到底攻防也是双方资源的比拼,在它不断访问用户、夺取用户资源之时,自己的能量也在逐渐耗失。相应地,投入资金也不小,但网络设施是一切防御的基础,需要根据自身情况做出平衡的选择。

1. 扩充带宽硬抗

网络带宽直接决定了承受攻击的能力,国内大部分网站带宽规模在10M到100M,知名企业带宽能超过1G,超过100G的基本是专门做带宽服务和抗攻击服务的网站,数量屈指可数。但DDoS却不同,攻击者通过控制一些服务器、个人电脑等成为肉鸡,如果控制1000台机器,每台带宽为10M,那么攻击者就有了10G的流量。当它们同时向某个网站发动攻击,带宽瞬间就被占满了。增加带宽硬防护是理论最优解,只要带宽大于攻击流量就不怕了,但成本也是难以承受之痛,国内非一线城市机房带宽价格大约为100元/M*月,买10G带宽顶一下就是100万,因此许多人调侃拼带宽就是拼人民币,以至于很少有人愿意花高价买大带宽做防御。

2. 使用硬件防火墙

许多人会考虑使用硬件防火墙,针对DDoS攻击和黑客入侵而设计的专业级防火墙通过对异常流量的清洗过滤,可对抗SYN/ACK攻击、TCP全连接攻击、刷脚本攻击等等流量型DDoS攻击。如果网站饱受流量攻击的困扰,可以考虑将网站放到DDoS硬件防火墙机房。但如果网站流量攻击超出了硬防的防护范围(比如200G的硬防,但攻击流量有300G),洪水瞒过高墙同样抵挡不住。值得注意一下,部分硬件防火墙基于包过滤型防火墙修改为主,只在网络层检查数据包,若是DDoS攻击上升到应用层,防御能力就比较弱了。

3. 选用高性能设备

除了防火墙,服务器、路由器、交换机等网络设备的性能也需要跟上,若是设备性能成为瓶颈,即使带宽充足也无能为力。在有网络带宽保证的前提下,应该尽量提升硬件配置。

二、有效的抗D思想及方案

硬碰硬的防御偏于“鲁莽”,通过架构布局、整合资源等方式提高网络的负载能力、分摊局部过载的流量,通过接入第三方服务识别并拦截恶意流量等等行为就显得更加“理智”,而且对抗效果良好。

4. 负载均衡

普通级别服务器处理数据的能力最多只能答复每秒数十万个链接请求,网络处理能力很受限制。负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性,对DDoS流量攻击和CC攻击都很见效。CC攻击使服务器由于大量的网络传输而过载,而通常这些网络流量针对某一个页面或一个链接而产生。在企业网站加上负载均衡方案后,链接请求被均衡分配到各个服务器上,减少单个服务器的负担,整个服务器系统可以处理每秒上千万甚至更多的服务请求,用户访问速度也会加快。

5. CDN流量清洗

CDN是构建在网络之上的内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率,因此CDN加速也用到了负载均衡技术。相比高防硬件防火墙不可能扛下无限流量的限制,CDN则更加理智,多节点分担渗透流量,目前大部分的CDN节点都有200G 的流量防护功能,再加上硬防的防护,可以说能应付目绝大多数的DDoS攻击了。这里我们推荐一款高性比的CDN产品:百度云加速,非常适用于中小站长防护。相关链接

6. 分布式集群防御

分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址,并且每个节点能承受不低于10G的DDoS攻击,如一个节点受攻击无法提供服务,系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点,并将攻击者的数据包全部返回发送点,使攻击源成为瘫痪状态,从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策。

有哪些防护措施可以解决DDOS攻击?

Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源,直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽,使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务,从而导致拒绝服务。

常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性,主要分为以下三种方式,实现分层清洗的效果。

1. 本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。

本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度:

比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。

学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。

由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDos清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。

2. 运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。

运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3. 云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。

依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。

具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。

总结

以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;

同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

对比三种方式的不同适用场景,发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗,因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。

比如:以大流量反射做背景,期间混入一些CC和连接耗尽,以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉,把链路带宽清出来;

在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等),那么就需要本地配合进一步进行清洗。

网络安全技术 常见的DDoS攻击方法有哪些

常见的DDoS攻击方法有:

1、SYN/ACK Flood攻击

这种攻击方法是经典最有效的DDOS攻击方法,可通杀各种系统的网络服务,主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK包,导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务,由于源都是伪造的故追踪起来比较困难,缺点是实施起来有一定难度,需要高带宽的僵尸主机支持。少量的这种攻击会导致主机服务器无法访问,但却可以Ping的通,在服务器上用Netstat -na命令会观察到存在大量的SYN_RECEIVED状态,大量的这种攻击会导致Ping失败、TCP/IP栈失效,并会出现系统凝固现象,即不响应键盘和鼠标。普通防火墙大多无法抵御此种攻击。

2、TCP全连接攻击

这种攻击是为了绕过常规防火墙的检查而设计的,一般情况下,常规防火墙大多具备过滤TearDrop、Land等DOS攻击的能力,但对于正常的TCP连接是放过的,殊不知很多网络服务程序(如:IIS、Apache等Web服务器)能接受的TCP连接数是有限的,一旦有大量的TCP连接,即便是正常的,也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问,TCP全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的TCP连接,直到服务器的内存等资源被耗尽而被拖跨,从而造成拒绝服务,这种攻击的特点是可绕过一般防火墙的防护而达到攻击目的,缺点是需要找很多僵尸主机,并且由于僵尸主机的IP是暴露的,因此此种DDOS攻击方式容易被追踪。

3、刷Script脚本攻击

这种攻击主要是针对存在ASP、JSP、PHP、CGI等脚本程序,并调用MSSQLServer、MySQLServer、Oracle等数据库的网站系统而设计的,特征是和服务器建立正常的TCP连接,并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用,典型的以小博大的攻击方法。一般来说,提交一个GET或POST指令对客户端的耗费和带宽的占用是几乎可以忽略的,而服务器为处理此请求却可能要从上万条记录中去查出某个记录,这种处理过程对资源的耗费是很大的,常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行,而这对于客户端来说却是轻而易举的,因此攻击者只需通过Proxy代理向主机服务器大量递交查询指令,只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务,常见的现象就是网站慢如蜗牛、ASP程序失效、PHP连接数据库失败、数据库主程序占用CPU偏高。这种攻击的特点是可以完全绕过普通的防火墙防护,轻松找一些Proxy代理就可实施攻击,缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣,并且有些Proxy会暴露DDOS攻击者的IP地址。

常规的流量型DDos攻击有哪些防护措施?

1.本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时,率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备,金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先,DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式,按各种和防御有关的维度,比如syn报文速率、http访问速率等进行统计,形成流量模型基线,从而生成防御阈值。学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计,并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较,超过则认为有异常,通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备,启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。经过异常流量清洗之后,为防止流量再次引流至DDos清洗设备,可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络,访问目标系统。

2.运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时,需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗,运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明,运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3.云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下,可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心,实现分布式近源清洗技术,在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉,提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式,将源站解析到安全厂商云端域名,实现引流、清洗、回注,提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动,牵涉面较大,一般不建议作为日常常规防御手段。

以上三种防御方式存在共同的缺点,由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力,导致针对HTTPS流量的防护能力有限;同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击,且策略的颗粒度往往较粗,因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

关于应对DDOS攻击的一些常规方法有哪些?

DDOS攻击是目前最常见的网络攻击手段。攻击者利用客户机/服务器技术将多台计算机结合为攻击平台,对一个或多个目标发起DDOS攻击,从而使拒绝服务攻击的能力加倍,是黑客最常用的攻击手段之一。下面的墨者安全地列出了一些处理它的常规方法

(1)定期扫描

定期对现有网络主节点进行扫描,检查可能存在的安全漏洞,及时清理出现的漏洞。由于骨干计算机的带宽很高,是黑客的最佳使用场所,因此提高这些主机的安全性非常重要。而所有连接到主网络节点的计算机都是服务器级的计算机,因此更重要的是定期扫描漏洞。

(2)在主干节点配置防火墙

防火墙本身可以抵御DDOS攻击和其他攻击。当检测到攻击时,攻击可以指向一些牺牲主机,这样可以保护真正的主机不受攻击。当然,这些目标牺牲主机可以选择不重要的系统,或具有较少漏洞的系统,如Linux和Unix,以及出色的内部防御攻击。

(3)足以抵御黑客攻击的机器

这是一个理想的应对策略。如果用户有足够的能力和资源来攻击黑客,当黑客不断地访问用户并获取用户资源时,其能量将逐渐丧失。也许在用户受到攻击之前,黑客没有办法做任何事情。然而,这种方法需要大量的投资,大部分设备平时闲置,与中小企业网络的实际运行不一致。

(4)充分利用网络设备保护网络资源

所谓网络设备是指路由器、防火墙等负载平衡设备,可以有效地保护网络。当网络受到攻击时,首先死亡的是路由器,但其他机器没有死亡。死掉的路由器重新启动后会恢复正常,它会很快启动,不会有任何损失。如果其他服务器死机,数据将丢失,重新启动服务器是一个很长的过程。特别是,一家公司使用负载平衡设备,这样当一个路由器受到攻击并崩溃时,另一个路由器将立即工作。因此,最大程度地减少了对DDOS的攻击。

(5)过滤不必要的服务和端口

过滤不必要的服务和端口,即过滤路由器上的假IP…只打开服务端口已经成为许多服务器的一种流行做法,例如WWW服务器,它只打开80个端口,关闭所有其他端口或在防火墙上阻止它们。

(6)检查访客来源

使用单播反向路径转发等方法,通过反向路由器查询,检查访客IP地址是否为真,如果为假,则屏蔽。许多黑客经常使用假IP地址来迷惑用户,很难找到它的来源。因此,使用单播反向路径转发可以减少假IP地址的发生,有助于提高网络安全性。

以上方法可以缓解一些小流量的攻击。当受到大流量攻击时,墨者安全建议是通过访问专业的高防御服务来抵御DDOS攻击。墨者盾能够自动识别攻击流量,智能清理,解决各种流量攻击导致的服务器性能异常问题,保证服务器的稳定性。

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